AI时代我们该怎样做

AI时代我们该怎样做

  化部总经济师王新哲指出，大数据是新时代的“数字宝矿”，是当今世界最有价值的战略资源。大数据与

  近年来，我国数据产业高质量发展环境日益完善，融合应用不断深化，数字化的经济量质齐升，对社会经济创新驱动、融合的带动作用显着增强，但现实情况中数据分析教育培训领域的发展仍存有很大空缺与不足。

  当下，大数据市场上最大的问题就是人才分布不均。据《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.3》最新多个方面数据显示，2019年中国31个省份“大数据发展指数位居前十的省市分别是：北京、广东、浙江、上海、贵州、江苏、重庆、天津、山东和河北。”

  不难看出，像北、上、广这样的一线城市相对或非常容易找到比较合适的数据领域人才，而一些二、三线的城市想要发展大数据，虽然有当地政府的扶持和帮助，但最困难的却是无法第一时间去招聘到合适的人才。在国内市场，这一类现实情况无疑是都会存在的。

  整个数据分析人才需求市场规模是非常大的。现在，大部分银行与电信运营商都已经建立了大数据架构和大数据中心，均为拥有海量数据的大企业。

  针对校企合作方面，教育培训可以对整个大数据产业的发展起到助推作用，它就像助推器一样，是不可忽视的一股力量。与高校进行深层次地融合，到高校内部开设就业培训班，不但可以帮助在校大学生解决就业问题，也能够在一定程度上帮助学校提升就业率，同样也能为当地企业培养出合适的优秀人才。

  教育培训是一个公益和商业相结合的事情，它培养的人才不仅对企业、高校和培训者是有益的，它更是提升整个社会人力市场的资本。

  数字化分析、大数据——伴随AI共生共存的趋势自2015年9月5日，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据发展正式成为国家战略。

  2019年4月1日，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员等13个新职业信息。

  这是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。这13种新的职业里有三类跟大数据分析相关或间接相关的新职业，它们分别是：大数据工程技术人员，数字化管理师和人工智能工程技术人员。

  从大数据被列为“国家战略”，以及人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局落实并具体推进来看，能够准确的看出大数据是势在必行的大趋势。数据分析与AI作为当下比较热的领域，AI的核心就是其算法理解能力，数据分析决定了它能够在多大程度上实施AI的具体应用。

  互联网作为当今社会的大趋势，互联网只能算是“开胃菜”，AI才是“正菜”。确切来讲，AI这个“正菜”有两个特点：第一，数据是它的原材料;第二，数据分析则是它的引擎。如果把AI比作是未来几十年，甚至更长时间的大趋势，那么数据分析、大数据就是伴随着AI共生共存的一种趋势。

  若想在数据分析教育培训大市场里有大作为，相关培训企业一定要有足够广的课程资源分布能力，不仅针对业务数据、数据挖掘，也涉及金融风控领域，及医疗领域里的数据建模，还要包括互联网，游戏和电商等领域。

  面对国内目前在数据分析领域方面的相对滞后，行业不仅需要数据分析方面的权威认证，同时专业方面技术领域仍要做到与市场接轨。站在大数据时代浪潮发展前沿，对怎么样看待“人才标准”的制定，责任重于泰山，意义重大。

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